[“
โปรดทราบว่าสอดคล้องกับการรับส่งข้อมูลทั้งหมดที่ส่งไปยัง BS สันนิษฐานว่ามาจาก BS ใกล้เคียงจำนวนหนึ่ง ในงานนี้ การพิจารณาคลัสเตอร์ เราเปลี่ยน BS ที่มีการแสดงผลเครือข่ายน้อยที่สุด กล่าวคือ BS ที่รับภาระจะถูกเลือกเนื่องจาก BS ที่ย่อเล็กสุดเหนือชุดของ BS ที่ใช้งานอยู่ซึ่งอาจเปิดอยู่ทั่วทั้งคลัสเตอร์ ตัวอย่างเช่น เราพิจารณาหนึ่งคลัสเตอร์ พร้อมกับสมาชิกของคลัสเตอร์ จากนั้นเราเลือกหนึ่ง BS, BS สถานที่ที่ BS เพื่อนบ้านตั้งไว้จะถูกแทนด้วย กระบวนการนี้จะทำซ้ำตามลำดับสำหรับสมาชิกคลัสเตอร์ทั้งหมดจนกว่าจะไม่มี BS ที่ใช้งานอยู่ซึ่งเพื่อนบ้านเป็นไปตามสถานการณ์ความเป็นไปได้ของ (13) โปรดทราบว่าในที่นี้ เรามุ่งเน้นเฉพาะที่ BS ที่จะปรับเปลี่ยน ส่วนสำหรับสถานะการเปิด BS เราถือว่าเวลาอุทิศ (เวลาที่กำหนดค่าเพื่อให้ BS ตื่นขึ้นเป็นประจำโดยไม่มีทริกเกอร์ภายนอก) เป็นพารามิเตอร์ระบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าเมื่อ BS ถูกปิด”][“กระบวนการนี้จะเกิดขึ้นซ้ำๆ จนกระทั่งไม่มี BSs ภายในคลัสเตอร์ตรวจสอบสมการ
เมื่อพิจารณาจากขั้นตอนการดำเนินการ (1) จากด้านบน ความซับซ้อนของเวลาที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณของ BS ที่มีผลกระทบต่อเครือข่ายน้อยที่สุดจะเป็นเส้นตรงกับขนาดของคลัสเตอร์ ความซับซ้อนในการจัดการเครือข่าย Edge คำนวณ BS ใหม่ทั้งหมดซึ่งยังเปิดอยู่ และระบุ BS ถัดไปที่อาจปิดได้ กล่าวคือ ตัวที่มีผลกระทบต่อชุมชนน้อยที่สุด ในการตัดสินใจว่าจะปิด BS ใด เราจะปฏิบัติตามกระบวนการเลือกตามลำดับ แม้ว่าจะเป็นแบบฮิวริสติก แต่ก็ช่วยให้รับมือกับความซับซ้อนสูงที่เกี่ยวข้องกับวิธีการจัดสรรที่เหมาะสมที่สุด (BSs ทั้งหมดได้รับการประเมินร่วมกัน) เมื่อคำนวณแล้ว ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการอัปเดตการจัดสรรโหลดสำหรับ BS ที่มีพลังคือ ซึ่งนำไปสู่ความซับซ้อนรวมของ ความซับซ้อนของเวลาที่สอดคล้องกันได้ดังนี้”][“สำหรับขั้นตอนที่ (2) จากด้านบน ความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม ENAAM ซึ่ง BS ที่มีชีวิตชีวาแต่ละตัวจะดำเนินการอย่างอิสระ อัลกอริธึมการดูแลระบบ edge community (ENAAM) ของเราถูกเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมอื่นที่ heuristically เลือกจำนวนผู้เข้าชมไซต์ที่จะได้รับการประมวลผลภายในประเทศ ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการโหลดที่คาดไว้ ในการหาปริมาณว่าการโหลดระบบที่เพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อโหลดเครือข่ายโดยรวมเนื่องจากการปิดเส้นทางอย่างไร เราขอแนะนำแนวคิดเรื่องผลกระทบต่อชุมชน
“]